Программа представляет собой комплексное обучение студентов современным методам и технологиям в области компьютерного моделирования и искусственного интеллекта. Программа охватывает как теоретические основы, так и практические навыки, необходимые для успешной работы в этой области.
В ходе обучения студенты изучают широкий спектр дисциплин, включая:
- Математическое моделирование: основы математического анализа, дифференциальные уравнения, статистика и вероятность, теория оптимизации и другие математические методы, необходимые для построения и анализа компьютерных моделей.
- Программирование: изучение языков программирования (например, Python, Java, C++), алгоритмов и структур данных, основы объектно-ориентированного программирования и разработка программного обеспечения.
- Интеллектуальные технологии: введение в машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение и другие методы искусственного интеллекта.
- Анализ данных: методы сбора, обработки, визуализации и интерпретации данных, статистические методы анализа данных, машинное обучение для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и т. д.
- Прикладные области: применение компьютерного моделирования и интеллектуальных технологий в различных областях, таких как биомедицина, финансы, робототехника, автоматизация производства, анализ социальных сетей и другие.
Важной частью программы является практическое обучение, включающее лабораторные работы, проекты, стажировки в компаниях и учебные проекты. Студенты имеют возможность применять полученные знания и навыки на практике, работая над реальными проектами и задачами.
По завершении образовательной программы выпускники получают глубокие знания в области компьютерного моделирования и интеллектуальных технологий, что позволяет им успешно применять свои навыки в различных областях науки, техники и бизнеса, а также продолжать обучение на более высоких уровнях или занимать руководящие позиции в сфере информационных технологий.