Навигация по разделам сайта

 En  ЛК ИСУ

09.03.01.05 Компьютерное моделирование и интеллектуальные технологии

Цель программы

Срок обучения
Код программы
09.03.01.05
Адреса
Форма обучения
Очная форма

Количество мест

Контрольные цифры приема

Минимальный балл в 2024 году

Предмет Бюджет Контракт
Информатика и ИКТ (Обязательный) 44 44
Математика (Обязательный) 39 39
Русский язык (Обязательный) 40 40

Стоимость

Форма обучения Стоимость
Очная форма 217 000 *
* Окончательная стоимость обучения устанавливается не позднее 15 июня текущего года

Основные преимущества программы

Трудоустройство

Длительное время кафедра, предоставляющая данную образовательную программу, поставляет своих выпускников в отделы, занимающиеся созданием, обслуживанием и управлением автоматизированными проектами и информационно-управляющими программами на компьютерных системах, используемых на предприятиях и в организациях различных областях.
  • Крыловский ГНЦ,
  • ЦТСС,
  • ЦКБ МТ "Рубин",
  • ПКБ "Северное",
  • Невское ПКБ
  • СПМБМ "Малахит",
  • ОАО "Адмиралтейские верфи",
  • ЦКБ "Алмаз"

Практика и стажировки для студентов

Учебную и производственную практики в конце 1-го года обучения, а также  педагогическую и преддипломную практики в конце 2-го года обучения студенты обычно проходят по месту будущей работы или в научных лабораториях при ФЦПТ, имеющем самое современное программно-техническое обеспечение и тесные научно-технические и производственные связи с предприятиями отрасли.

Партнёры

  • DASSAULT SYSTEMS
  • GLOBAL
  • IBM
  • IBS
  • LMS
  • MSC
  • SAP
  • АО «ОСК»
  • АСКОН
  • Крыловский ГНЦ
  • Невское ПКБ
  • ОАО "Адмиралтейские верфи"
  • ПКБ "Северное"
  • СПМБМ
  • ЦКБ "Алмаз"
  • ЦКБ МТ "Рубин"
  • ЦТСС
  • Образовательная программа 'Компьютерное моделирование и интеллектуальные технологии' предоставляет студентам возможность глубокого изучения компьютерного моделирования и применения интеллектуальных технологий в различных сферах. В рамках программы, студенты овладевают навыками математического моделирования, численного анализа, и создания виртуальных сред, а также изучают методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
    Обучение включает как теоретические аспекты, так и практические навыки, необходимые для разработки и оптимизации сложных систем и процессов. Студенты также имеют возможность проводить исследования и участвовать в проектах, что дает им практический опыт.
    Завершив эту программу, студенты будут владеть навыками, востребованными в сферах научных исследований, инженерии, информационных технологиях и анализе данных, что открывает перед ними широкие перспективы в карьере