Навигация по разделам сайта

 En  ЛК ИСУ

2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Цель программы

Кадровое обеспечение науки и производства по совокупности проблем, связанных

  • с теоретическими основами и методами системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

  • с разработкой критериев, моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

  • с разработкой методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

  • с разработкой специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта;

  • с методами идентификации систем управления, методами и алгоритмами структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем, методами и алгоритмами интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах;

  • с методами и алгоритмами прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов;

  • с прикладными статистическими исследованиями, направленными на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Срок обучения
3 года
Код программы
2.3.1
Адреса
Форма обучения
Очная форма

Выпускающие кафедры


Количество мест

Минимальный балл в 2025 году

Предмет Бюджет Контракт
Иностранный язык (Обязательный) 40 40
Экзамен по специальности (Обязательный) 40 40

Стоимость

Форма обучения Стоимость
Очная форма 323 300 *

Основные преимущества программы

НАУЧНЫЙ КОМПОНЕНТ:
  • научная деятельность аспиранта, направленная на подготовку диссертации на соискание учёной степени кандидата наук к защите;
  • подготовка публикаций, в которых излагаются основные научные результаты диссертации, в рецензируемых научных изданиях и приравненных к ним изданиях в соответствии с критериями, установленными «Положением о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства Российской Федерации от 24.09.2013 № 842 «О порядке присуждения учёных степеней»;
  • подготовка заявок на патенты на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, свидетельства о государственной регистрации программ для электронных вычислительных машин, баз данных;
  • промежуточная аттестация по этапам выполнения научного исследования.

 

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КОМПОНЕНТ:

Дисциплины кандидатского минимума:

 

  • История и философия науки
  • Иностранный язык
  • Системный анализ, управление и обработка информации, статистика (2.3.1)

Элективные дисциплины:

  • Организация диссертационного исследования
  • Педагогика и психология высшей школы

Практика:

  • Научно-исследовательская

По указанным дисциплинам и практике проводится промежуточная аттестация.

 

ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ:

 

Проводится в форме оценки диссертации на предмет ее соответствия критериям, установленным «Положением о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства Российской Федерации от 24.09.2013 № 842 «О порядке присуждения учёных степеней».

 

Критерии, которым должны отвечать диссертация:

 

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой содержится

  • либо решение научной задачи, имеющей значение для развития соответствующей отрасли знаний;
  • либо изложение новых научно обоснованных технических, технологических или иных решений и разработок, имеющих существенное значение для развития страны.