СПбГМТУ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Поступление 2025

Навигация по разделам сайта

 En  ЛК ИСУ

О вузе

Образование

Наука

Студенческая жизнь

Международная деятельность

Развитие

Абитуриентам

Обучающимся

Аспирантам

Сотрудникам

Выпускникам

Партнёрам

1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

Цель программы

Кадровое обеспечение науки и производства по совокупности проблем, связанных

  • с исследованиями в области оценки качества и эффективности алгоритмических и программных решений для систем искусственного интеллекта и машинного обучения, а также с исследованиями в области нейроморфных методов анализа данных, имитационным моделированием строения и функций мозга, в том числе – и с использованием методов машинного обучения;

  • с разработкой методов, алгоритмов и создание систем искусственного интеллекта и машинного обучения, с методами и технологиями поиска, приобретения и использования знаний и закономерностей;

  • с формализацией и постановкой задач управления и принятия решений на основе систем искусственного интеллекта и машинного обучения, с разработкой специализированного математического, алгоритмического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения;

  • с методами и средствами формирования массивов данных и прецедентов, включая «большие данные»;

  • с математическими исследованиями в областях, ориентированные на решение задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Срок обучения
3 года
Код программы
1.2.1
Адреса
Форма обучения
Очная форма

Выпускающие кафедры

Количество мест

О
Бюджет 2
Целевые 0
Контракт 1
Особые 0

Минимальный балл в 2024 году

Предмет Бюджет Контракт
Иностранный язык (Обязательный) 40 40
Экзамен по специальности (Обязательный) 40 40

Стоимость

Форма обучения Стоимость
Очная форма 323 300 *
* Окончательная стоимость обучения устанавливается не позднее 15 июня текущего года

Основные преимущества программы

Военная кафедра

Госаккредитация

Общежитие
НАУЧНЫЙ КОМПОНЕНТ:
  • научная деятельность аспиранта, направленная на подготовку диссертации на соискание учёной степени кандидата наук к защите;
  • подготовка публикаций, в которых излагаются основные научные результаты диссертации, в рецензируемых научных изданиях и приравненных к ним изданиях в соответствии с критериями, установленными «Положением о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства Российской Федерации от 24.09.2013 № 842 «О порядке присуждения учёных степеней»;
  • подготовка заявок на патенты на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, свидетельства о государственной регистрации программ для электронных вычислительных машин, баз данных;
  • промежуточная аттестация по этапам выполнения научного исследования.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КОМПОНЕНТ:
Дисциплины кандидатского минимума:
  • История и философия науки
  • Иностранный язык
  • Искусственный интеллект и машинное обучение (1.2.1)
Элективные дисциплины:
  • Организация диссертационного исследования
  • Педагогика и психология высшей школы
Практика:
  • Научно-исследовательская

По указанным дисциплинам и практике проводится промежуточная аттестация.


ИТОГОВАЯ АТТЕСТАЦИЯ:

Проводится в форме оценки диссертации на предмет ее соответствия критериям, установленным «Положением о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства Российской Федерации от 24.09.2013 № 842 «О порядке присуждения учёных степеней».


Критерии, которым должны отвечать диссертация:

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно-квалификационной работой, в которой содержится

  • либо решение научной задачи, имеющей значение для развития соответствующей отрасли знаний;
  • либо изложение новых научно обоснованных технических, технологических или иных решений и разработок, имеющих существенное значение для развития страны.
Подать заявку